盖世汽车讯 9月24日，人工智能汽车解决方案提供商Autobrains宣布推出其最新创新定位技术：Air2Road，旨在增强高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶解决方案的功能。在Autobrains的Liquid AI技术的支持下，Air2Road可提供精确、实时的车辆定位，即使在遮挡、恶劣天气和复杂的城市环境等具有挑战性的条件下也能实现安全高效的导航。

图片来源：Autobrains

随着汽车行业加速向全自动驾驶汽车迈进，可靠而准确的定位对于确定车辆位置和驾驶环境都至关重要。传统的定位系统严重依赖全球导航卫星系统（GNSS）或众包地图，面临着覆盖范围有限、成本高、易受干扰等重大挑战。此外，这些系统依赖于单一的基于传感器的信息来源，导致驾驶过程中频繁出错和过度依赖一种输入类型。

Autobrains首席执行官兼创始人Igal Raichelgauz表示：“Air2Road改变了自动驾驶技术。通过提供多模式冗余和无与伦比的精度，Air2Road突破了车辆导航和安全的极限，确保自动驾驶系统即使在最具挑战性的条件下也能可靠运行。”

Air2Road结合了两种独立模式（航空图像和地面感知）的信号，确保了多模态冗余和准确性，为车辆定位树立了新标准。这些信号是驾驶环境及其内部物体的稀疏二进制超维表示。这种创新方法克服了传统系统固有的许多局限性。其中包括：

多模态冗余：通过创建来自两个独立模态（航空图像和地面数据）的联合信号表示，Air2Road实现了前所未有的多模态冗余优势。其他现有系统使用具有类似地面数据源的车队，这增加了重复性错误和对单一信息源的依赖。

全面覆盖：与基于GNSS的系统不同，Air2Road采用基于Signature的技术，即使在树下、桥梁下、建筑物之间以及GNSS信号接收不良的其他场景下，也能继续有效运行。

空中感知：空中图像可生成额外的数据层（例如道路标记、交通标志和障碍物），从而实现更安全、更高效的驾驶决策，并为实时感知提供冗余。

可扩展且高效：传统的定位系统（例如众包地图）需要车队反复穿越道路以收集数据并构建地图，然后才能为任何车辆提供定位服务。相比之下，Air2Road可使上路的第一辆车立即实现精确定位，确保在不同地区进行可扩展部署而不会影响准确性。

经济高效：Air2Road兼容多家供应商提供的经济实惠的航拍图像，其压缩签名技术可将大面积图像直接存储在车辆上。这样便可实现低内存、低带宽系统，无需持续的云连接。

环境感知路径规划：通过利用路况、交通流量和停车区域的实时数据，Air2Road支持更安全、更优化的导航。

受人类大脑处理多感官信息能力的启发，Air2Road复制了情境意识和注意力集中等机制，以确保做出准确的决策。通过过滤无关数据并专注于道路边缘和建筑物等关键要素，该系统显著提高了定位精度。

凭借其数据驱动的方法和革命性的双模态技术，Air2Road有望重新定义定位的未来，促进更安全、更可靠的自动驾驶解决方案。